Mehr Evidenz statt Einbildung zu Künstlicher Intelligenz inHochschule und Wissenschaft. Zehn Thesen zu künftigen Beiträgen der Hochschulforschung
Künstliche Intelligenz hält rasant Einzug in Hochschulen und Wissenschaft – begleitet von großen Versprechen, aber oft geringer Evidenz. Der vorliegende Artikel zeigt, warum es jetzt eine nüchterne, empirisch fundierte Auseinandersetzung braucht, um technologische Heilsnarrative von realen Potenzialen und Risiken zu unterscheiden. Die Autor*innen-gruppe entwickelt zehn Thesen zu den zukünftigen Aufgaben der Hochschulforschung: von Fragen der Agency über Veränderungen in Forschung, Lehre und Governance bis hin zu infrastrukturellen Herausforderungen. Im Zentrum steht die Rolle der Hochschulen als Orte kritischer Reflexion. Inhalt Isabel Steinhardt, Justus Henke, Alice Watanabe, Oliver Wieczorek, Lea Biere, Judith Hartstein, Michael Hölscher, Ramona Lange, Mandy Petzold, Verena Weimer, WEITERLESEN →
